Course curriculum

    1. Analitica_Avanzada_Principio

    2. Laboratorio 1: Instalar Python

    3. Introducción a Python y Jupyter Notebook

    4. Variables_Data_Types_2

    5. Lab: Variables y Data Types

    6. Introducción Python Operators

    7. Lab: Python Operators

    8. Python Conditional Statements

    9. Lab: Conditional Statements en Python

    10. Looping (Bucles) en Python

    11. Lab: Looping en Python

    12. Estructura de Datos

    13. Listas

    14. Lab: Listas y Tuples

    15. Sets

    16. Lab: Sets

    17. Diccionario

    18. Lab: Diccionario

    19. Problema #1

    20. Manipulación de texto (String Manipulation)

    21. Funciones

    22. Lab: Funciones

    23. Recursión

    24. Lab: Recursión

    25. Lab: Funciones Lambda

    26. Modules Packages & Standard Libraries

    27. Librerías estandar en Python

    28. Circle.py

    29. ModuleTest

    30. Manejo de archivos de texto en Python

    31. file_1.txt

    32. Bibliotecas importantes para la ciencia de datos

    33. Test: Capitulo 1

    1. NumPy Básico

    2. SciPy Básico

    3. Pandas Básico

    4. big_mart_sales.csv

    5. Matplotlib y Seaborn básico

    6. Scikit Learn Básico

    7. StatsModels básico

    8. Datasets

    9. Lectura de datos en Python

    10. ARCHIVOS CSV

    11. Archivos excel

    12. Archivos JSON

    13. Subconjunto, modificación Datos en Python

    14. Descripción general de subconjuntos en Pandas

    15. Subconjunto basado en etiquetas

    16. Subconjunto - Basado en valores

    17. Modificación de datos

    18. Preprocesamiento, clasificación y agregación de datos

    19. Ordenar el Dataframe

    20. Outlet_Data

    21. Trabajando con múltiples Dataframes

    22. Combinaciones similares a SQL en Pandas

    23. Agregando y resumiendo Dataframes

    24. Preprocesamiento de datos de series de tiempo

    25. Visualización de tendencias y patrones en la data

    26. Big Mart Data

    27. Visualización con Matplotlib

    28. Visualización con Seaborn

    1. Introducción al modelaje predictivo

    2. EDA Adicional

    3. Tipos_De_Variables

    4. Identificacion_De_Variables

    5. Churn_Prediction

    6. Entregable_1

    7. Como_Identificar_Encoding

    8. Historicos_2016_Ene_Mar_Ventas

    9. Modelaje_Predictivo

About this course

  • Free
  • 70 lessons
  • 0 hours of video content

Discover your potential, starting today

Enroll today